Los últimos clics: ¿Quién mide internet cuando ya nadie hace clic?

01 · La cifra

276 de 1.000

SparkToro evaluó el tráfico de búsqueda de EE. UU. de enero a abril de 2026. Resultado: El 68,01 por ciento de todas las búsquedas en Google terminan sin un solo clic. En 2024 era el 60,45 por ciento, en 2019 alrededor de 49, en 2016 alrededor de 45.

Más interesante que el porcentaje es la conversión a mil búsquedas, porque muestra la relación que cuenta para los operadores. De 1.000 búsquedas llegan 276 clics a la web abierta. En el estudio de 2024 eran 374.

Un cuarto de los clics por mil búsquedas ha desaparecido en dos años. No porque se busque menos, sino porque la respuesta ya está arriba en la página.

27,6%

Porcentaje de las búsquedas en Google que en 2026 todavía envían un clic a la web abierta. En 2024 era el 37,4 por ciento.

¿Qué significa «sin clic»?

No que alguien haya sido bloqueado. Significa que la búsqueda ya estaba completamente respondida antes de que hubiera algo en lo que hacer clic. La respuesta estaba en la propia página de resultados.

Esto es más antiguo que cualquier IA. El tiempo lleva años apareciendo ahí directamente. Tipo de cambio, problema de cálculo, horarios de apertura, fragmento de mapa, letra de canción, resultado deportivo: Google lo responde todo en su propia página. Desde 2024 se suma arriba del todo el resumen de IA, y ese puede responder muchas más preguntas que un mosaico del tiempo.

Para ti como persona que busca es una mejora. Obtienes la respuesta más rápido y no tienes que cargar una página con banners.

Para el sitio web del que proviene el texto de esta respuesta, es una visita que nunca ocurre. Ambas frases son ciertas a la vez, y esa es la razón por la que el tema es tan difícil de discutir.

En la imagen de abajo por eso ambas son la misma unidad: un signo es una consulta de búsqueda. Un punto lleno ha enviado un clic, un círculo vacío se respondió arriba. Lo que se desplaza es solo la relación.

Fig. 00 · Cada franja temporal de 2016 a 2026 recibe exactamente 20 búsquedas, por eso ambas pilas juntas siempre tienen la misma altura y la mirada compara proporciones en lugar de cantidades. Las cuatro marcas blancas en la línea media son los valores realmente medidos (45-49-60-68 por ciento), entre medias se interpola de forma lineal. Fuente de los puntos de medición: SparkToro, paneles de Jumpshot, Datos y Similarweb, ver sección 03.

68,01%

Búsquedas sin clic

USA, enero a abril de 2026. Diez años antes eran alrededor del 45 por ciento.

−26%

Clics por 1.000 búsquedas

De 374 a 276 en dos años. Esa es la pérdida que los operadores sienten de verdad.

20%+

Búsquedas con respuesta de IA

Donde aparece un resumen de IA, la tasa de clics cae casi un 60 por ciento.

0,34%

Proporción del modo IA

El modo de chat puro es minúsculo hasta ahora. La pérdida viene de la página de búsqueda normal, no del chat.

La última ficha es la que más se corrige. En el debate suena como si todos se fueran a un chatbot. El modo IA representa hasta ahora un tercio de por ciento de las búsquedas. La pérdida de clics surge casi por completo en la página de resultados totalmente normal, por el resumen de arriba y por todo lo demás que Google coloca ahí para mantenerte en la página.

02 · Cómo se mide eso

Para ver el no clic, tienes que observar al hacer clic

Google no publica este número. No hay ninguna estadística sobre cuántas búsquedas terminan sin clic que venga de la propia buscadora. Cada número en la sección 01 viene de fuera.

Y desde fuera hay exactamente un procedimiento: se observa a las personas mientras buscan. No el buscador, no las páginas de destino, sino los dispositivos en medio. Exactamente el método de panel de Datos 01, solo aplicado a otra pregunta.

Eso da una cadena con cuatro eslabones, y cada uno de ellos es un navegador observado. Ningún eslabón funciona sin ello.

La consecuencia de eso se extiende por el resto de este informe: la afirmación «el clic muere» solo es tan sólida como el instrumento que lo observa mientras muere. Y este instrumento tiene ahora mismo problemas propios.

Eslabón 01

Extensión

Una herramienta en el navegador registra qué dirección se abre. Suele ser un producto con otro propósito.

→

Eslabón 02

Sesión

A partir de la secuencia de direcciones se reconstruye dónde empezó una búsqueda y si después vino algo más. En móvil una sesión se considera terminada tras 10 segundos de inactividad.

→

Eslabón 03

Encuadre

Cada llamada siguiente se clasifica: clic a la web abierta, clic de vuelta a Google, o ningún clic.

→

Resultado

Una tasa

68,01 por ciento. Ponderado con el supuesto de dos tercios móvil, un tercio ordenador.

Dos supuestos en el eslabón 02 y 03 sostienen todo el resultado. El límite de sesión de diez segundos decide si una llamada posterior aún pertenece a la búsqueda. La división de dos tercios a un tercio decide cuánto pesa el mundo móvil, donde la tasa es claramente más alta. Ambos están revelados y ambos son razonables. Pero ambos son supuestos, no mediciones.

03 · La curva que todos citan

Cuatro puntos, tres paneles, tres empresas distintas

La serie temporal de 2016 a 2026 se muestra en todas partes como una línea. No lo es. Está compuesta de tres fuentes de datos distintas que nunca han visto a las mismas personas ni a los mismos dispositivos. SparkToro lo dice ella misma, y esa es la razón por la que también lo decimos aquí.

Fig. 01 De dónde proviene cada punto de la curva

Porcentaje de las búsquedas de Google sin clic, EE. UU. Las barras son comparables en el mensaje, no en la recolección.

2016 · Jumpshot

~45 %

2019 · Jumpshot

~49 %

2024 · Datos

60,45 %

2026 · Similarweb

68,01 %

Punto	Panel	De quién es hoy	Valor
2016	Jumpshot	Ya no existe. Filial del fabricante de antivirus Avast, desconectada en enero de 2020.	~45 %
2019	Jumpshot	ídem	~49 %
2024	Datos	Semrush tenía la mayoría desde diciembre de 2023. Semrush pertenece a Adobe desde abril de 2026.	60,45 %
2026	Similarweb	Cotizada en bolsa, NYSE. El panel de Datos 01.	68,01 %

SparkToro señala expresamente que los conjuntos de datos anteriores provienen de otros paneles, es decir, "no los mismos usuarios o dispositivos". La curva es una afirmación sobre una evolución, no una serie de mediciones continua.

Y luego está el asunto con Jumpshot. Los dos puntos más antiguos de la curva más importante sobre el estado de la web provienen de una empresa que ya no existe, porque fue cerrada exactamente por eso. Jumpshot era el brazo de datos del fabricante de antivirus Avast, tenía acceso a alrededor de 100 millones de dispositivos y vendía historiales entre otros a Google, Microsoft, Yelp y McKinsey. Tras una investigación conjunta de Vice y PCMag en enero de 2020 Avast cerró la filial en cuestión de días. En 2024 la autoridad comercial de EE.UU. prohibió a Avast la venta de tales datos y le impuso 16,5 millones de dólares.

La historia del clic está escrita con instrumentos que en parte ya no se permiten.

04 · La contradicción

El único que lo sabe exactamente dice lo contrario y no muestra nada

En agosto de 2025 Liz Reid, jefa de la Búsqueda de Google, declaró que el volumen total de clics orgánicos a sitios web era en la comparación anual "relativamente estable" y la calidad de los clics incluso había subido ligeramente. Sobre los estudios de fuera dijo que se basaban en "métodos erróneos, casos individuales o cambios de tráfico que tuvieron lugar antes de la introducción de las funciones de IA".

Esa es una afirmación a tomar en serio, porque Google es el único lugar que realmente conoce la verdad. Sin embargo vino sin conjunto de datos, sin serie temporal y sin gráfico.

Y se opone a tres mediciones independientes con procedimientos muy diferentes, que todas apuntan en la misma dirección.

La que más pesa es la tercera, porque es la única que es un verdadero experimento y no una observación: Dos investigadores construyeron su propia extensión de Chrome y dividieron al azar a 1.065 participantes en grupos a los que se les mostró o se les quitó el resumen de IA. Con ello se puede separar la causa de la circunstancia acompañante, lo que a una observación de panel fundamentalmente no le resulta.

También este experimento corrió, se intuye, a través de una extensión de navegador.

Fig. 02 Tres mediciones, tres procedimientos, una dirección

Las tres miden algo diferente y por eso no son convertibles entre sí. Exactamente eso hace que la coincidencia de la dirección sea significativa.

Investigación	Procedimiento	Hallazgo
Pew Research Center, julio 2025	Observación. 900 adultos con un registrador de historial instalado, marzo 2025-68.879 búsquedas de las cuales 12.593 con resumen de IA.	Con resumen hicieron clic 8 por ciento en un resultado, sin 15 por ciento. En la referencia en el resumen mismo hizo clic 1 por ciento.
SparkToro, mayo 2026	Observación. Panel de Similarweb, EE. UU., enero a abril de 2026.	68,01 por ciento sin clic. Por cada 1.000 búsquedas aún 276 clics hacia la web abierta.
Agarwal (ISB) y Sen (Carnegie Mellon), 2026	Experimento de campo aleatorizado. Extensión propia de Chrome, 1.065 participantes de EE. UU., asignación aleatoria, enero y febrero de 2026.	Donde apareció el resumen, 38 a 40 por ciento menos clics hacia afuera. La satisfacción reportada se mantuvo casi igual.
Google, agosto de 2025	Afirmación sin datos publicados.	Volumen de clics «relativamente estable», calidad de clics ligeramente aumentada.

La última entrada está deliberadamente en la misma tabla. Es la posición de la parte mejor informada y pertenece al lado, aunque no sea verificable.

Ambas partes pueden tener razón. Si el número total de búsquedas aumenta mucho, el número absoluto de clics puede permanecer estable, mientras la proporción por búsqueda cae. Exactamente a eso apunta la formulación de Google. Para un operador individual eso no es consuelo de todos modos, porque ve la tasa, no el volumen mundial. Mientras Google no muestre una serie temporal, eso no se puede resolver.

05 · El instrumento se vuelve ciego

El panel está en el navegador. Ahí ocurre cada vez menos.

Aquí viene la segunda pérdida, y no afecta a los sitios web, sino a la medición misma.

Un panel de extensiones de navegador ve lo que pasa por un navegador. En el móvil eso es según mediciones habituales alrededor del ocho por ciento del tiempo de uso, el resto ocurre en apps. Y la búsqueda se mueve hacia allí: a la app de Google, a ChatGPT, a asistentes que ya no abren ninguna página.

SparkToro escribe este límite ella misma en la nota al pie, y la frase es la más clara de todo el estudio: los datos contienen no la app móvil de Google, sino solo búsquedas móviles en el navegador.

La investigación decisiva sobre si todavía se hace clic no puede ver precisamente el lugar donde la mayoría de las personas buscan. Eso no la hace inútil, la convierte en una afirmación sobre la parte del navegador del mundo. Esta limitación es la primera que desaparece al citarse después.

Fig. 03 Lo que un panel de navegador todavía ve de la red

Tres magnitudes distintas, deliberadamente una al lado de la otra: tiempo en el móvil, proporción del tráfico de máquinas, y lo que un sistema de IA devuelve.

Tiempo de móvil en el navegador

~8 %

Tiempo de móvil en apps

~92 %

Tráfico HTML de máquinas

57,5 %

Tráfico HTML de personas

42,5 %

Tiempo de móvil: mediciones de mercado habituales, orden de magnitud del 90 al 92 por ciento en apps. Cuota de máquinas: Cloudflare, a 3 de junio de 2026, referido a las consultas HTML en su propia red.

¿Y qué vuelve?

Cloudflare ha construido para ello un indicador más preciso que cualquier encuesta: ¿cuántas páginas recupera un sistema antes de devolver un solo visitante? Se obtiene del propio tráfico de red, sin panel y sin encuesta.

Fig. 04 Páginas recuperadas por visitante devuelto

Hace falta una mirada logarítmica: los valores distan cuatro órdenes de magnitud. Por eso aquí como tabla con barras en escala de raíz, el número al lado es la verdad.

DuckDuckGo

1,5 : 1

Google

5,2 : 1

OpenAI

1.276 : 1

Anthropic, mediados de 2026

11.122 : 1

Anthropic, principios de 2026

23.951 : 1

Longitud de las barras en escala de raíz para que 1,5 y 23.951 quepan en una imagen. La columna de números es el valor real. Cloudflare Radar, los valores fluctúan mucho con el periodo de medición: para Anthropic a finales de junio de 2025 también se midieron 70.900 : 1.

La comparación es injusta y aun así elocuente. Injusta porque Google opera un buscador y Anthropic no: quien no tiene un producto que reenvíe a las personas no puede enviar visitantes. Cloudflare menciona ella misma otra limitación, a saber que los accesos desde una app no llevan cabecera de referencia y la cuota puede resultar demasiado alta. Es elocuente porque muestra la dirección de la creación de valor: los contenidos fluyen en una dirección, la atención no vuelve en la misma dirección.

06 · El nuevo gremio

Cuando ya no hay clics que contar, se cuentan las menciones

Todo un sector está construyendo ahora la herramienta de medición para el mundo de después. La pregunta ya no es „en qué puesto estoy", sino „me nombra el sistema cuando alguien pregunta por ello".

El procedimiento de fondo es notable porque le da la vuelta al panel. En lugar de observar a las personas mientras buscan, se pregunta a los propios modelos, mil veces, con preguntas inventadas pero típicas, y se cuenta qué marcas aparecen en las respuestas. Semrush renueva para ello según sus propios datos 158 millones de preguntas al mes.

Eso no es un panel, es un sensor. Y tiene una propiedad que lo cambia todo: no mide lo que las personas han vivido de verdad, sino lo que el sistema respondería si se le preguntara.

Con ello desaparece el patrón de calibración de Datos 01. En el tráfico había sitios web que daban sus cifras reales y con eso se podía ajustar el modelo. En una respuesta de IA no hay verdad contra la que se pueda calibrar. Solo hay más mediciones.

Fig. 05 Quién está construyendo ahora la herramienta de medición

Más de 300 millones de dólares de capital de riesgo han fluido a esta categoría entre el verano de 2025 y la primavera de 2026.

Proveedores	Enfoque	Situación en 2026
Profound	Plataforma completa: medir, evaluar, generar contenidos, proponer acciones.	Alrededor de 155 millones de dólares recaudados, valoración de 1.000 millones de dólares a principios de 2026.
Peec AI	Pura precisión de medición: recrear interacciones reales de usuarios, comparar regionalmente, más de 115 idiomas.	Más de 30 millones de dólares, 4 millones de dólares de ingresos recurrentes en diez meses.
Otterly	Autoservicio, precios abiertos, cuatro sistemas en la tarifa básica.	La entrada asequible de la categoría.
Semrush (Adobe)	Panel de clickstream de 200 millones de usuarios plus 158 millones de preguntas renovadas mensualmente a ChatGPT, Gemini, Perplexity y el modo IA de Google.	Desde abril de 2026 parte de Adobe.
Similarweb	Panel propio plus un producto que identifica el tráfico de chatbots como fuente propia.	Cotizada en bolsa, ver la siguiente sección.

Semrush describe su panel como construido a partir de "extensiones de navegador, software antivirus y apps VPN". La misma forma de construcción que en Datos 01, solo que más grande.

Con el clic había una verdad para recalibrar. Con una respuesta solo quedan mediciones.

07 · Qué opina la bolsa de ello

Dos empresas de medición cotizadas en bolsa, dos caminos opuestos

Hasta hace poco había exactamente dos empresas cuyo negocio es medir el tráfico web ajeno y cuyos números son públicos: Semrush y Similarweb. Ambas han vivido lo contrario la una de la otra en los mismos dieciocho meses.

Semrush fue comprada. Adobe anunció la adquisición el 19 de noviembre de 2025-1,9 mil millones de dólares, 12,00 dólares por acción en efectivo. El curso saltó el día del anuncio un 74 por ciento. El 28 de abril de 2026 se completó la compra, desde entonces la acción se ha retirado de la bolsa.

Similarweb fue dado de baja y luego reevaluado. El curso cayó de casi 21 dólares tras la salida a bolsa a 2,59 dólares en febrero de 2026, un menos del 88 por ciento. Justo en esas semanas la narrativa del fin de la búsqueda estaba en su apogeo.

Desde entonces el curso se ha casi triplicado, a 7,51 dólares. Los desencadenantes no fueron mejores cifras de tráfico, sino los contratos sobre datos de entrenamiento y los productos en torno al tráfico de IA. El mercado ha recategorizado la empresa: de proveedor de servicios de medición para una magnitud moribunda a proveedor de datos para los sistemas que la sustituyen.

Fig. 06 Similarweb (NYSE: SMWB), cierre mensual en dólares estadounidenses

Septiembre 2021 hasta el 8 de agosto de 2026. Salida a bolsa en mayo de 2021 con 1,6 mil millones de dólares de valoración, hoy alrededor de 658 millones.

Marca	Curso	Qué pasaba ahí
Sept. 2021	20,93 $	Cierre mensual más alto tras la salida a bolsa en mayo de 2021
Ene. 2025	16,21 $	Último máximo intermedio
Feb. 2026	2,59 $	Mínimo. Menos 88 por ciento respecto a 2021
May. 2026	4,15 $	Búsqueda de sucesor para el fundador abierta, contrato de datos de IA en el informe trimestral
8 ago. 2026	7,51 $	Más 190 por ciento respecto al mínimo, aún 64 por ciento bajo el máximo

Cierres mensuales. Capitalización de mercado el 7 de agosto de 2026: 658 millones de dólares con 87,6 millones de acciones. Ingresos de los últimos doce meses 289 millones de dólares, resultado menos 30 millones.

El curso cuenta la tesis de este informe con más precisión que cualquier encuesta. Hasta principios de 2026 se valoraba una empresa que mide cómo las personas hacen clic en el navegador. Desde entonces se valora una empresa que vende datos de comportamiento a los sistemas que sustituyen el clic. La misma firma, el mismo panel, un mercado distinto.

08 · El problema real

Sin verdad no hay calibración

En Datos 01 constaba el procedimiento de cálculo de cada estimación de tráfico en cuatro pasos: recopilar, desesgar, calibrar, extrapolar. El tercer paso sostiene el conjunto. Sin un conjunto de casos en los que se conoce la verdad, una extrapolación es solo una conjetura con decimales.

En el tráfico web hay esta verdad: decenas de miles de operadores entregan sus datos de análisis reales. En las preguntas de este report no la hay.

Nadie puede comprobar si el 68,01 por ciento cuadra, porque solo Google tiene la cifra de comparación y no la muestra. Nadie puede comprobar con qué frecuencia aparece una marca en respuestas de IA, porque la respuesta sale distinta para cada usuario y no se registra en ningún lado.

Con eso el cuarto paso en ambos casos ya no queda asegurado. Lo que queda son el paso uno y el dos: recoger y destorcer, sin control después. Eso no es inútil, pero es otro tipo de cifra, y debería leerse de otra manera.

Paso 01

Recoger

sigue

Los paneles y sensores entregan más datos en bruto que nunca.

Paso 02

Destorcer

se vuelve más difícil

El panel está en el navegador, el uso se mueve a las apps. El sesgo crece más rápido de lo que se puede sacar con cálculos.

Paso 03

Calibrar

queda fuera

Para las tasas de clics y las menciones de IA no hay una verdad pública contra la que se pueda ajustar. Aquí se rompe la cadena.

Paso 04

Extrapolar

sin cobertura

Se sigue haciendo y se sigue citando, pero ahora sin la protección que antes justificaba el paso.

Por eso en el apartado 03 está el origen de cada punto. Si falta la calibración, el origen de los datos es lo único en lo que aún se puede anclar la fiabilidad. Una cifra sin ancla de verdad debe nombrar su muestra todavía más alto.

09 · Encuadre

Cuatro frases para que el cuadro cuadre

Primero: la dirección no se discute. Tres investigaciones con tres métodos distintos muestran lo mismo. Quien duda de que la búsqueda entregue menos clics argumenta contra la base de datos.

Segundo: la magnitud no. 68,01 por ciento es una cifra para USA, para búsquedas en el navegador, con una distribución de dispositivos fijada y un límite de sesión fijado. Pasarla a Alemania, a apps o a un sector concreto no está cubierto.

Tercero: quienes miden son partes. SparkToro, Semrush y Similarweb venden herramientas que se necesitan justo cuando la situación es dramática. Eso no hace falsas sus cifras, su metodología está abierta y es más comprobable que la contrarréplica de Google. Aun así hay que decirlo.

Cuarto: para ti de todos modos cuenta tu propio historial. Todas las cifras aquí son promedios mundiales sobre millones de páginas. Tu propio software de análisis mide tu caso directamente y sin panel de por medio. Es la mejor fuente en esta pregunta, porque aquí por casualidad posees la verdad que a todos los demás les falta.

El clic nunca fue el objetivo. Solo era lo que más fácil se dejaba contar.

10 · Qué significa eso en la práctica

Mide tu propio caso

Pon las impresiones de la Google Search Console frente a tus clics y mira la tasa a lo largo del tiempo. Esa es tu versión del 27,6 por ciento, y es la única cifra sobre este tema que realmente te pertenece.

Separa la proporción de la cantidad

Una tasa de clics que cae con impresiones que suben es algo distinto a impresiones que caen. El primer caso es la tendencia del sector, el segundo es un problema que tú mismo has causado.

Nunca cites sin el límite

Quien mencione 68 por ciento debería incluir también USA, navegador y el periodo. Sin estas tres palabras la cifra es una afirmación sobre el mundo entero, y eso no lo da.

Observa lo que se dice sobre ti

Si la respuesta reemplaza el clic, la nueva pregunta es si tú apareces en la respuesta. Para eso no hace falta una herramienta de 2.000 dólares al mes: plantea a los cuatro grandes sistemas una vez al mes las mismas veinte preguntas que hacen tus clientes, y anota quién se nombra. Eso es un pequeño panel propio, y cuesta media hora.

Fuentes

Todo en lo que se basa este informe

Diez fuentes, cada una con lo que aporta, y la dirección completa. Están puestas a propósito en grande y desplegadas: quien no las necesite pasa de largo, quien quiera comprobar no debe tener que buscar.

SparkToro: In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click

La fuente principal. 68,01 por ciento sin clic, 276 clics por 1.000 búsquedas, los valores de comparación 2016-2019 y 2024, y la indicación expresa de que los puntos anteriores provienen de otros paneles y la app móvil de Google no está incluida.
sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/
Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears

La contraprueba independiente con panel propio: 900 adultos, marzo 2025-68.879 búsquedas. 8 por ciento de tasa de clics con resumen frente a 15 por ciento sin, y solo 1 por ciento en la referencia del resumen mismo.
pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
Agarwal (Indian School of Business) y Sen (Carnegie Mellon): experimento de campo sobre AI Overviews

El único experimento real sobre el tema. Extensión propia de Chrome, 1.065 participantes de USA divididos al azar en grupos, enero y febrero 2026. Resultado: 38 a 40 por ciento menos clics hacia fuera, con satisfacción casi sin cambios.
searchenginejournal.com/ai-overviews-cut-organic-clicks-38-field-study-finds/573145/
Cloudflare: El rastreo antes de la caída de las referencias

La métrica de páginas recuperadas por visitante devuelto, del tráfico de red propio en lugar de un panel. Incluye la fórmula de cálculo y la salvedad de que los accesos desde apps no llevan cabecera de referencia.
blog.cloudflare.com/ai-search-crawl-refer-ratio-on-radar/
Vice Motherboard y PCMag: Documentos filtrados exponen el mercado secreto de tus datos de navegación web

La investigación de enero de 2020 que puso fin a Jumpshot. Alrededor de 100 millones de dispositivos, clientes entre ellos Google, Microsoft, Yelp y McKinsey. Sin este panel no existirían los dos puntos más antiguos de la curva de zero-click.
vice.com/en/article/avast-antivirus-sells-user-browsing-data-investigation/
TechCrunch: La FTC prohíbe al gigante antivirus Avast vender los datos de navegación de sus usuarios

El eco, febrero de 2024. Venta a más de cien empresas, multa de 16,5 millones de dólares, prohibición de la reventa. Demuestra que el caso Jumpshot quedó cerrado por las autoridades y no fue solo un escándalo de prensa.
techcrunch.com/2024/02/22/ftc-bans-avast-selling-customers-sensitive-browsing-data/
Adobe: Adobe completa la adquisición de Semrush

El comunicado original sobre el cierre el 28 de abril de 2026. Además el anuncio del 19 de noviembre de 2025: 1,9 mil millones de dólares, 12,00 dólares por acción en efectivo, salto del 74 por ciento el día del anuncio.
news.adobe.com/news/2026/04/adobe-completes-semrush-acquisition
Semrush Knowledge Base: Semrush Data & Metrics

La propia descripción del panel: más de 200 millones de usuarios en más de 190 países, construido a partir de extensiones de navegador, software antivirus y apps VPN, además 158 millones de preguntas renovadas mensualmente a los sistemas de IA.
semrush.com/kb/997-semrush-data
Search Engine Land y Search Engine Roundtable sobre la contraposición de Google

La declaración de Liz Reid de agosto de 2025 de que el volumen de clics orgánicos es "relativamente estable", junto con la crítica de que Google no ha presentado al respecto ni datos de Search Console ni una serie temporal.
seroundtable.com/google-clicks-stable-with-ai-overviews-39900.html
Similarweb Investor Relations y datos de cotización

Cifras trimestrales, capitalización de mercado y la evolución del precio de cierre mensual para la fig. 06. A 7 de agosto de 2026: 7,51 dólares, 658 millones de dólares de capitalización de mercado, 87,6 millones de acciones, 289 millones de dólares de ingresos de los últimos doce meses.
ir.similarweb.com/financials/quarterly-results

Trabajo propio de McGrinsey: conversión de la tasa de zero-click a clics por 1.000 búsquedas, escala de raíz para la fig. 04, serie de cotizaciones para la fig. 06 a partir de precios de cierre mensuales de septiembre de 2021 a agosto de 2026, así como la animación en la sección 01 que hace correr 1.000 partículas con la relación medida 276 a 724. Todas las traducciones del inglés son nuestras. Donde las fuentes se contradicen, la contradicción figura en el texto.

Conexión

Datos 01 preguntó de dónde viene un número. Datos 02 pregunta qué pasa si ya no lo hay.

Datos 01: Los súper recolectores de datos ha desglosado el camino de cálculo de cada estimación de tráfico y ha mostrado que todo depende del tercer paso, la calibración con números reales. Este informe muestra qué pasa cuando este paso para una nueva pregunta ya no está disponible.

Datos 03 se ocupa del tercer nivel: Cuando se entrenan modelos con datos que provienen de paneles y sus respuestas se miden de nuevo por paneles, ¿de dónde viene entonces una observación independiente? ¿Y en qué se ha convertido realmente el precio de un punto de datos?