Generado artificialmenteLos superrecolectores de datos
Cómo Similarweb graba el comportamiento de navegación de todo el mundo.
Una startup israelí publica cifras de visitantes de cien millones de sitios web sin operar un contador en ninguno de ellos. Eso no es magia ni un escándalo, sino una máquina construida con mucha habilidad. Este report la desmonta: qué cuatro fuentes entran, cómo a partir de tres millones de navegadores se obtiene una afirmación sobre cien millones de sitios web, de dónde sale el panel, quién construyó la empresa y qué tan exacto es el resultado al final.
¿De dónde sabe alguien cuántos visitantes tiene un sitio web ajeno?
En uno de cada dos pitch decks aparece una cifra de Similarweb. Análisis de la competencia, due diligence, planificación de medios, modelos de hedge funds: en algún lugar hay una barra con las visitas mensuales de un sitio web al que el autor no tiene ningún acceso. Y funciona sorprendentemente bien.
La pregunta de fondo es una buena pregunta técnica, y tiene una respuesta limpia. La cifra no es una medición, es una proyección. Exactamente como un pronóstico electoral: se observa una muestra, se corrige el sesgo, se calibra con verdades conocidas y luego se extiende al universo total.
Quien entiende un pronóstico electoral entiende Similarweb. Son los mismos cuatro pasos de trabajo, las mismas fuentes de error, el mismo tipo de cautela al leer el resultado. La única diferencia es la muestra: en lugar de mil personas llamadas son millones de navegadores.
Este report recorre la máquina desde el principio. Primero las cuatro entradas, tal como la empresa las describe ella misma. Luego el método de cálculo. Después el origen del panel, que tiene una historia propia y bastante interesante. Luego la empresa, las cifras y la exactitud.
De antemano la vara de medir: Similarweb no es un caso especial en este sector, sino el ejemplo mejor documentado. Lo que aquí se dice vale en lo esencial para cualquier proveedor de datos de mercado a partir de medición de comportamiento.
Qué entra, y para qué sirve cada fuente
La columna del medio de la siguiente tabla no es un resumen, sino la traducción de la formulación de la página del fabricante Our Data. La columna derecha explica el rol en el cálculo. Es importante que las cuatro fuentes no hagan lo mismo: una aporta verdad, una aporta comportamiento, una aporta estructura, una rellena huecos.
Orden como en la página del fabricante. Cuánto pesa cada fuente en un número concreto no está publicado.
| Fuente | Descripción propia | Rol en el cálculo |
|---|---|---|
| Operadores de sitios web y apps | Datos medidos directamente del propio software de análisis (p. ej. Google Analytics) de millones de sitios web y apps. | El patrón de calibración. Los operadores entregan voluntariamente sus cifras reales a cambio de valores de comparación. Solo aquí Similarweb conoce la verdad, y solo con eso se puede ajustar el modelo. |
| Contributors Network | Datos de tráfico anónimos, recopilados por productos de Similarweb instalados en millones de dispositivos en todo el mundo. | El panel. Extensiones de navegador y apps que registran qué direcciones se visitan. La materia prima real: solo aquí surge el comportamiento a través de sitios web ajenos. |
| Datos públicos | Datos disponibles públicamente (p. ej. Wikipedia, datos censales), capturados e indexados de forma algorítmica. | El mapa. Los crawlers aportan estructura, categorías, páginas de resultados de búsqueda, posiciones en app stores y cifras de población. Dicen poco sobre los visitantes, pero mucho sobre con qué se les compara. |
| Asociaciones | Datos preanalizados de socios globales como DSPs, proveedores de internet, servicios de medición y agencias de información comercial. | El relleno de huecos. Datos de movimiento comprados de fuentes que el propio panel no alcanza: otros grupos de edad, otros países, otros dispositivos. Ampliado con fuerza después de 2018. |
Cómo de tres millones de navegadores salen cien millones de sitios web
Ese es el núcleo de todo el asunto, y es sorprendentemente comprensible. Cuatro pasos, cada uno con su propio error, que el siguiente paso recupera en parte.
La segunda peculiaridad se sigue del paso 02. Un panel que consiste en extensiones de navegador ve el mundo a través de un navegador de escritorio. Todo lo que pasa de largo lo ve mal: apps, vistas integradas en redes sociales, y cada vez más respuestas que entrega un sistema de IA sin que nadie consulte un sitio web. Por eso la empresa compra desde hace años datos de socios y empresas enteras. El panel no es el producto, es la base de calibración que hay que actualizar constantemente.
Millones de personas miden sin que ese fuera su objetivo
Ahora el ingrediente más difícil. Un panel de este tamaño no surge porque la gente se apunte voluntariamente a estudios de mercado. Surge porque un producto es útil y de paso registra.
Eso no es un invento de Similarweb, es el modelo básico de la medición del comportamiento desde que existen las audiencias de televisión. Lo nuevo es la escala: en lugar de unos miles de hogares son millones de dispositivos, y la contrapartida no es dinero en efectivo, sino una herramienta gratuita.
El origen de este panel ha sido documentado a lo largo de más de diez años por investigadores de seguridad, universidades y un fabricante de bloqueadores de anuncios. La siguiente línea temporal es el resumen sobrio de esos trabajos.
Solo incidentes con análisis técnico publicado. Los alcances no se pueden sumar, se solapan parcialmente.
| Fecha | Hallazgo | Alcance | Quién |
|---|---|---|---|
| 03/2016 | 42 extensiones de Chrome contienen la biblioteca upalytics y envían cada dirección visitada, cada consulta de búsqueda e incluso direcciones de redes internas de empresas a nueve dominios, todos registrados a través de un servicio de anonimización. Entre ellos similarsites.com. La misma biblioteca está en la propia extensión de Similarweb. | 8,0 mill. | Michael Weissbacher, Northeastern University |
| 01/2017 | Similarweb compra la extensión de diseño Stylish, con la que los usuarios cambian el aspecto de sitios web ajenos. A partir de la misma versión, la versión de Chrome registra. | ~2,0 mill. | Adquisición, pública |
| 07/2018 | Stylish envía cada dirección completa junto con un identificador permanente a api.userstyles.org, empaquetada dos veces en base64. Dirección completa significa en la práctica también: tokens de inicio de sesión, enlaces para restablecer contraseñas, resultados de búsqueda. Google y Mozilla retiran la extensión de la oferta en dos días, una versión revisada vuelve en agosto. | ~2,0 mill. | Robert Heaton |
| 07/2018 | Nueve herramientas de una empresa de Delaware recién fundada Big Star Labs envían cada página visitada a servidores propios. AdGuard constata que el formato de datos se asemeja al de Stylish, pero califica expresamente de no confirmada una conexión. | 11,0 mill. | AdGuard |
| 12/2025 | La extensión de Similarweb lee conversaciones de ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, a través de un archivo de configuración cargado posteriormente con lógica de evaluación propia por proveedor. La capacidad llegó con una actualización en mayo de 2025. El investigador llama al patrón Prompt Poaching. A partir del 1 de enero de 2026 Similarweb añade un diálogo de consentimiento explícito para ello. | 1,0 Mio. | John Tuckner, Secure Annex |
| 02/2026 | Stylish transmite direcciones y conversaciones de IA a través de un ofuscamiento de cinco etapas: codificación de direcciones, doble base64, intercambio de columnas, AES-256-CBC con clave integrada en el código fuente, y finalmente otra vez base64. | ~2,0 Mio. | James Arnott |
| 05/2026 | Escaneo sistemático de 287 extensiones con un total de 37,4 Mio. usuarios, alrededor de un por ciento de todos los usuarios de Chrome en el mundo. Similarweb aparece como el receptor más frecuente a través de varias vías. El informe asigna también Big Star Labs (3,7 Mio. usuarios) a la empresa. | 37,4 Mio. | Q Continuum |
A partir de 2018 la situación cambia. Google y Mozilla endurecen sus reglas, el Reglamento General de Protección de Datos europeo entra en vigor, y Similarweb se reestructura de forma audible: más datos de socios comprados, menos dependencia de la tienda. En el acuerdo con la empresa de seguridad Check Point de 2021 se indica incluso expresamente que los datos de Stylish no forman parte del intercambio. En los documentos bursátiles la empresa nombra hasta hoy la dependencia del Contributory Network como factor de riesgo propio: las reglas de las plataformas cambian con frecuencia y se aplican de forma inconsistente.
¿Cuántas extensiones opera Similarweb hoy?
La respuesta obvia es dos: la extensión de tráfico y la extensión de ventas, ambas llevan el nombre. Nosotros el 7 de agosto de 2026 en su lugar identificadores de editores en el Chrome Web Store leídos, es decir no comparamos nombres de productos, sino cuentas. Así se añaden dos entradas más.
Stylish sigue hasta hoy bajo la cuenta de editor similarweb-ltd y es con dos millones de usuarios el mayor ítem. Similar Sites funciona bajo similargroup, el antiguo nombre de la empresa. Ambos no llevan el nombre Similarweb en la entrada de la tienda.
Cifras de usuarios según lo indicado por el Chrome Web Store, consultadas el 7 de agosto de 2026. La tienda redondea a tramos redondos.
| Extensión | Publicador en la tienda | ¿Lleva el nombre? | Usuarios |
|---|---|---|---|
| Stylish: Custom themes for any website | similarweb-ltd | no | 2.000.000 |
| Similarweb: Website Traffic, AI Traffic & SEO Checker | Similarweb | sí | 1.000.000 |
| Similar Sites: Discover Related Websites | similargroup | no | 300.000 |
| Similarweb Sales Extension | Similarweb | sí | 20.000 |
| Total Chrome | 3.320.000 |
La respuesta está en las condiciones, y es asombrosamente abierta
Para la pregunta de qué datos fluyen realmente, no hace falta un investigador de seguridad. Solo hay que leer el archivo correcto, y esa es la pequeña dificultad: la política de privacidad de Similarweb no se aplica expresamente a la extensión del navegador. Lo dice en una frase propia.
La declaración que se aplica a la extensión está en otro dominio: similarsites.com. Allí queda muy claro quién es el responsable y qué se recopila. Eso no es una filtración ni un hallazgo, es el texto al que se acepta al instalar.
La última línea de la tabla es la más importante económicamente: el resultado puede cederse a clientes comerciales. Exactamente eso es el producto que vende Similarweb.
Literalmente de la política de privacidad en similarsites.com, consultada el 7 de agosto de 2026.
| Categoría | Formulación propia |
|---|---|
| Responsable | "Similarweb Ltd., constituida según el derecho del Estado de Israel, es el responsable" |
| Direcciones | "URLs abiertas o visitadas, páginas en las que se vio o se hizo clic en publicidad, URL de publicidad" |
| Historial | "Datos de clickstream, historial de búsqueda e información sobre interacciones" |
| Búsqueda | "Datos de páginas de resultados de búsqueda (término de búsqueda, orden o rango de los resultados)" |
| Entradas de IA | "Prompts, consultas, contenidos y otras entradas que introduces o envías en determinadas herramientas de inteligencia artificial" |
| Cesión | "Podemos 'vender' o 'compartir' estas categorías a clientes comerciales para que nuestros clientes comerciales comprendan mejor el comportamiento del consumidor" |
De la joyería a la bolsa: Or Offer
Or Offer, nacido en 1983, crece en Tzur Hadassah cerca de Jerusalén, como niño de ordenadores con padres que diseñan joyas y luchan con la inseguridad de esa profesión. Después de la escuela la unidad de inteligencia 8200 lo quiere como programador. Él rechaza y va a Oketz, la unidad de perros, entre otras cosas a un puesto en la Franja de Gaza. Sobre esa época dice más tarde que le enseñó a desenvolverse como joven ante gente experimentada.
Después estudia administración de empresas a tiempo parcial en el IDC Herzliya y monta dos joyerías, en Zichron Ya'akov y Netanya, además de una tienda online. La cadena se llama Maya Offer, por su madre. Sus padres lo empujan hacia el hightech.
El detonante es un nombre: un proveedor menciona al diseñador David Yurman, que combina piedras con plata. Offer quiere encontrar productos comparables online y descubre que no hay ninguna herramienta para eso. Similarweb nace en 2007 como una extensión de navegador que sugiere sitios web similares a un sitio web. De ahí el nombre, y de ahí también el panel: la recopilación de datos es originalmente el subproducto de una función de búsqueda.
Tiene 23 años y trabaja más de un año sin sueldo. En 2007 un importante compañero abandona el proyecto porque no cree en el producto. Con 24 Offer piensa en dejarlo y se queda: "No tenía nada más que hacer, así que seguí."
En 2009 Yossi Vardi le da un millón de dólares, por alrededor del cinco por ciento. Con eso vive la empresa cinco años, con siete u ocho personas. En 2011 llega el giro que lo decide todo: del producto de consumo a una plataforma de análisis para empresas e inversores. El producto de consumo no desaparece, cambia de rol. A partir de ahora ya no es el producto, es el punto de medición.
Offer fue fundador único y lo considera una ventaja: "Cuando hay varios fundadores, cada uno necesita un rol para sentirse importante. Precisamente porque estaba solo, eso me ahorró mucha política."
En 2014 Naspers lidera una ronda de más de 18 millones de dólares. En mayo de 2021 la empresa sale a la Bolsa de Nueva York, valorada en 1,6 mil millones de dólares, y recauda alrededor de 180 millones de dólares. La sede es hasta hoy Givatayim cerca de Tel Aviv, además de Nueva York y Londres.
Las tasas de crecimiento de más del 40 por ciento se dieron en los años alrededor de la salida a bolsa. Desde 2023 el crecimiento se sitúa de forma estable en la franja baja de dos dígitos.
| Año | Ingresos (Mio. $) | Crecimiento |
|---|---|---|
| 2019 | 70,6 | – |
| 2020 | 93,5 | +32,4 % |
| 2021 | 137,7 | +47,3 % |
| 2022 | 193,2 | +40,4 % |
| 2023 | 218,0 | +12,8 % |
| 2024 | 249,9 | +14,6 % |
| 2025 | 282,6 | +13,1 % |
Se adquirió la amplitud
El propio panel mide el tráfico web en el navegador. Todo lo demás, datos de apps, datos publicitarios, rankings de motores de búsqueda, llegó a través de adquisiciones. Ocho compras documentadas en diez años, precios de compra casi nunca publicados. La lista se lee como un mapa de los puntos ciegos que tiene un panel de navegador.
| Año | Empresa | Qué brecha se cerró con ello |
|---|---|---|
| 2014 | TapDog | Startup en fase temprana, participaciones y efectivo |
| 2015 | Swayy | Descubrimiento de contenido |
| 2015 | Quettra | Análisis móvil, o sea el primer punto ciego del panel de navegador |
| 2017 | Stylish | Alrededor de dos millones de navegadores de un golpe, o sea puro tamaño de panel |
| 2021 | Embee Mobile | Datos de panel móvil |
| 2022 | Rank Ranger | Rankings de motores de búsqueda e interfaces |
| 2024 | Admetricks | Datos de publicidad |
| 2024 | 42matters | Datos de apps |
| 2025 | The Search Monitor | Búsqueda de pago, protección de marca, control de programas de partners |
La materia prima se convierte en material de entrenamiento
El 13 de mayo de 2026 el consejo de administración abrió la búsqueda de un nuevo presidente del consejo de administración. Or Offer se va hasta mediados de 2027, después de casi exactamente veinte años. "Similarweb fue la obra de mi vida", dice él, es "el momento adecuado". El presidente del consejo de supervisión Harel Beit-On llama al resultado "un patrimonio de datos único".
El valor bursátil estaba en mayo de 2026 en alrededor de 270 Mio. dólares, bien un 56 por ciento por debajo del inicio del año y muy por debajo de los 1,6 Mrd. de la salida a bolsa. La facturación crece, el curso no. Ese es el marco en el que hay que leer el siguiente paso.
En el primer trimestre de 2026 Similarweb ha un contrato de siete cifras sobre datos de entrenamiento para un gran modelo de lenguaje firmado, con un gran cliente existente. Un segundo está anunciado. Junto con otros cierres plurianuales la empresa nombra 47 Mio. dólares de valor total de contrato.
Con eso surge un bucle notable. El panel registra cómo las personas hablan con sistemas de IA. La evaluación de eso se vende a los fabricantes de tales sistemas. Y un tercer producto vende a las marcas la observación de cómo estos sistemas recomiendan sus productos. La misma materia prima, tres mercados.
Para el lector lo interesante en eso es la dirección: los datos de comportamiento están justo ahora pasando de ser una herramienta de análisis a una materia prima para modelos. Similarweb es para eso un caso temprano y bien documentado.
El error es grande, y no siempre apunta en la misma dirección
Hay varias comparaciones independientes contra accesos reales de Analytics. Se contradicen entre sí en el signo, y exactamente eso es el resultado. Quien espera una sola cifra de error ha entendido mal el asunto: el error depende de lo grande que sea la página, de qué tipo de página sea y de lo bien que mida Analytics en esa página.
Todas contra Google Analytics como referencia. Diferentes muestras, diferentes años, diferentes signos.
| Estudio | Muestra | Hallazgo |
|---|---|---|
| Omniconvert, 2026 | 1.787 tiendas | Sesiones en torno a 94 por ciento demasiado altas. Error sistemático, no aleatorio. Las páginas grandes son claramente más exactas que las pequeñas. |
| PLOS One, 2022 | 86 sitios web | Visitas 19,4 por ciento demasiado bajas, visitantes únicos 38,7 por ciento demasiado bajos, tasa de rebote 25,2 por ciento demasiado alta. |
| SparkToro | Comparación de proveedores | En páginas a partir de 5.000 usuarios con mayor frecuencia dentro de ±30 por ciento y con ello mejor que todos los competidores. Por debajo de 5.000 usuarios peor. |
Cuatro frases para que el cuadro cuadre
Primero: aquí no se acusa de nada. No hay ningún caso en el que se haya demostrado una infracción legal por parte de una autoridad. Este informe describe un mecanismo, no acusa.
Segundo: Similarweb contradice la versión de 2016. La empresa ha declarado que se trata de «informes extranjeros repetidos de 2016, que ya entonces carecían de fundamento y fueron refutados hace muchos años». Esta frase aparece aquí tal como se dijo.
Tercero: la empresa ha reestructurado de forma reconocible. Después de 2018, lejos de la dependencia del Store, hacia datos de partners comprados, con exclusión expresa de datos de Stylish en el acuerdo de Check-Point y un diálogo de consentimiento para contenidos de IA desde enero de 2026.
Cuarto: esto es un modelo del sector, no un caso aislado. Los paneles de comportamiento a partir de productos de consumo existen desde las audiencias de televisión. El escaneo de 2026 encontró 287 extensiones, no cuatro. Similarweb es aquí el ejemplo mejor documentado, porque cotiza en bolsa y por eso debe rendir cuentas.
Y el punto en el que todo se deshace: no hay ningún método para estimar el tráfico ajeno sin observar a alguien en algún sitio. La alternativa a un panel no es un panel mejor, sino ninguna cifra. Quien usa la cifra, usa el procedimiento con ella.
Para tus análisis
Usa Similarweb para relaciones y evoluciones, no para cifras absolutas en un cálculo del que depende algo. El error documentado va de la mitad al doble y según el tipo de página invierte el signo.
Con páginas pequeñas, el doble de cuidado
Por debajo de unos 5.000 usuarios mensuales se vuelve poco fiable, y por un motivo estructural: allí hay demasiado pocos puntos de calibración y demasiado pocos aciertos de panel.
Para tu propia página
Tus cifras ya están en el panel, y tu competencia puede leerlas. Esto no es un ataque, sino lo normal. Planifica con ello.
Para tus dispositivos de trabajo
Una extensión del navegador ve todo lo que pasa en la pestaña. En un ordenador con datos de clientes, contratos o conversaciones de IA en el navegador, cada extensión instalada es una decisión sobre confidencialidad. Contarlas una vez y comprobar el editor de cada una es cosa de diez minutos.
- Or Offer, entrevista de retrato detallada (Calcalist/CTech). Infancia, Oketz, la cadena de joyería, el momento David-Yurman, los años sin sueldo, el millón de Vardi, el giro de 2011. La fuente de casi todas las citas en la sección 07. calcalistech.com
- Or Offer en conversación con Forbes, febrero de 2017. Emprendimiento, crisis, por qué un giro «como un divorcio» es. forbes.com
- Or Offer sobre su retiro, mayo de 2026 (CTech). «Similarweb fue la obra de mi vida», más las cifras de negocio actuales y la caída de la cotización. calcalistech.com
- Comunicado original sobre la sucesión, 13 de mayo de 2026. Texto literal de Or Offer y el presidente del consejo de supervisión Harel Beit-On. ir.similarweb.com
- Marta Sulkiewicz, VP Emerging Solutions, sobre el negocio de IA (MediaPost, mayo de 2026). Sobre el contrato de datos de entrenamiento y sobre lo que las marcas preguntan hoy: «Cada día nos preguntan si podemos ver cierres de compra en agentes de IA y bots.» mediapost.com
- Michael Weissbacher, Northeastern University, sobre la investigación de 2016. La primera descripción del panel desde la perspectiva de la investigación de seguridad. mweissbacher.com
- John Tuckner, Secure Annex, sobre Prompt Poaching. «Prompt Poaching ha llegado para capturar tus conversaciones más sensibles, y las extensiones de navegador son el camino hacia ello.» secureannex.com
- Informes trimestrales con Or Offer en el tono original. Todas las transcripciones y grabaciones de las teleconferencias. ir.similarweb.com
Todo en lo que se basa este informe
Catorce fuentes, cada una con lo que aporta, y la dirección completa. Están puestas a propósito en grande y desplegadas: quien no las necesite pasa de largo, quien quiera comprobar no tiene que buscar.
- Similarweb: Our DataLas cuatro fuentes de datos en el texto del fabricante, más las cifras: más de 100 Mio. sitios web, más de 4 Mio. apps, 235 Mio. artículos de producto, 10 Mrd. señales y 2 TB al día, 200 científicos de datos y 50 doctorados.similarweb.com/corp/ourdata/
- Similarweb: Declaración de privacidadContiene la frase decisiva de que esta declaración no se aplica expresamente a la app ni a la extensión del navegador. Con eso empieza el rastro hacia la declaración que realmente se aplica.similarweb.com/corp/legal/privacy-policy/
- SimilarSites: Declaración de privacidadLa declaración que realmente se aplica a la extensión. Nombra a Similarweb Ltd. como responsable y enumera URLs completas, clickstream, historial de búsqueda y entradas de IA, además de la venta a clientes comerciales. La base para la fig. 04.similarsites.com/privacy-policy
- Similarweb: Formulario 20-F, ejercicio 2021 (SEC)El aviso de riesgo en el que la propia empresa nombra la dependencia del Contributory Network de extensiones y apps en stores ajenos como riesgo de negocio. El servidor de la autoridad bursátil de EE. UU. rechaza las consultas automatizadas, en el navegador el documento es accesible con normalidad.sec.gov/Archives/edgar/data/1842731/000184273122000013/smwb-20211231.htm
- Similarweb Investor Relations: cifras trimestralesFacturación 2025, número de clientes, clientes a partir de 100.000 dólares de facturación anual, el primer trimestre de 2026 y el contrato de siete cifras sobre datos de entrenamiento.ir.similarweb.com/financials/quarterly-results
- Michael Weissbacher, Northeastern University: These Chrome extensions spy on 8 million users (marzo 2016)La primera descripción. 42 extensiones con la biblioteca upalytics, en total 8 Mio. instalaciones, nueve dominios receptores registrados a través de un servicio de anonimización. El punto de partida de toda la cadena de pruebas.mweissbacher.com/2016/03/31/these-chrome-extensions-spy-on-8-million-users/
- Ex-Ray: Detection of History-Leaking Browser Extensions (ACSAC 2017)La continuación científica de Northeastern University y University College London. 10.691 extensiones investigadas, 212 reconocidas como captadoras de historial, solo a partir del patrón del tráfico de red.mweissbacher.com/publications/acsac_exray.pdf
- Robert Heaton: Stylish steals all your internet history (2 de julio de 2018)El análisis técnico que llevó a la retirada de las stores. Direcciones completas junto con un identificador permanente a api.userstyles.org, empaquetadas dos veces en base64, vinculables a la cuenta a través de la cookie de sesión.robertheaton.com/2018/07/02/stylish-browser-extension-steals-your-internet-history/
- AdGuard: Big Star Labs spyware campaign affects over 11.000.000 people (julio 2018)Nueve herramientas de una empresa de Delaware, dominios receptores, declaraciones de privacidad como archivos de imagen. Contiene la reserva expresa de que la presunta relación con Similarweb no está confirmada. Exactamente por eso también aparece aquí como no confirmado.adguard.com/en/blog/big-star-labs-spyware.html
- John Tuckner, Secure Annex: Prompt poaching runs rampant in extensions (Diciembre 2025)El análisis original sobre la lectura de conversaciones de IA: archivo de configuración cargado a posteriori con lógica de evaluación propia por proveedor, para ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Acuña el término Prompt Poaching.secureannex.com/blog/prompt-poaching/
- Q Continuum: Report on spying browser extensions (2026)El mayor escaneo sistemático hasta ahora: 287 extensiones con 37,4 millones de usuarios, 930 días de CPU de tiempo de medición, procedimientos y hallazgos individuales revelados. También atribuye Big Star Labs a la empresa, lo que Similarweb no ha confirmado.github.com/qcontinuum1/spying-extensions
- Consumer Rights Wiki: Entrada SimilarWebLa línea temporal continua de los incidentes hasta mayo de 2026, incluido el análisis de James Arnott sobre el ocultamiento en cinco etapas y la clasificación de ambas extensiones como exfiltradores confirmados.consumerrights.wiki/w/SimilarWeb
- Globes: Similarweb's controversial route to Wall Street (2021)El trabajo periodístico más exhaustivo. Contiene la declaración de la empresa en su tenor literal y el acuerdo con Check Point, en el que los datos de Stylish quedan expresamente excluidos.en.globes.co.il/en/article-similarwebs-controversial-route-to-wall-street-1001376912
- Estudios de precisión: Omniconvert (2026) y PLOS One (2022)Las dos comparaciones contra accesos reales de Analytics de la sección 09. Omniconvert sobre 1.787 tiendas, PLOS One sobre 86 sitios web, con signo opuesto. Ambos están enlazados porque solo la contradicción sostiene el mensaje.omniconvert.com/blog/we-analyzed-1787-ecommerce-websites-similarweb-google-analytics-thats-we-learned/ journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0268212
Trabajo propio McGrinsey: Las cifras de usuarios y las cuentas de editores de las cuatro extensiones de Chrome en la fig. 03 se leyeron el 7 de agosto de 2026 directamente de las entradas de la tienda. El Chrome Web Store redondea las cifras de usuarios a tramos redondos, la suma de 3.320.000 es por tanto aproximada. El método de cálculo en la sección 03 es una reconstrucción a partir de la metodología publicada y de la literatura especializada sobre la extrapolación de paneles, la empresa no lo publica en detalle. Todas las traducciones son nuestras. Donde las fuentes se contradicen entre sí, la contradicción figura en el texto.
Este report ha desmontado una sola empresa porque es la mejor documentada. El método detrás es general: entender un número significa conocer su muestra y saber con qué se calibró.
Datos 02 aborda el otro lado: ¿Quién mide en realidad los motores de búsqueda y las respuestas de IA, cuando ambos generan cada vez menos clics? ¿Y qué pasa con un panel cuando cada vez menos tráfico pasa todavía por un navegador?
Relacionado: Constrúyelo tú mismo a la pregunta de qué más te compras con componentes ajenos.
