人工生成Warten auf Grok Godot：等待Grok戈多
有一本老书，叫等待戈多，我现在正在等 Grok 的下一个版本。特别想知道会发生什么。
我相信 SpaceX AI 团队，因为它是唯一有可扩展能源生产和可扩展数据中心建设计划的团队。 谁都能建数据中心，但然后就缺能源。其他人也许有能源，但不太擅长建数据中心。我们必须反复考虑 AI 市场的五层，五层蛋糕来自 Jensen Huang。这篇文章是我的个人过渡阶段：从 Replit 到 Claude Code 和 OpenAI Codex，到 SpaceX AI，到 Grok，到 Grok Build，顺便还有 Grok Bot，最终到由 SpaceX AI 提供的神经网络和 AI 智能体系统。
Godot 不会来。Grok 会来，我还是像 Beckett 一样等着。
Samuel Beckett，1953：两个家伙在等一个不会出现的人。这出戏的笑点在于等待本身就是情节。等待 Grok Godot 是同样的感觉，只是对象不同。我在等 Grok 的下一个版本。特别想知道会发生什么。这次等待不是空转。这是优先级排序。我已经摆脱了上周还当工具用的习惯，不是在等救世主，而是在等下一层算力，它来自一个认真对待蛋糕底层的团队。
底层是能源。然后是芯片。然后在数据中心里拼装起来。然后是神经网络。最上面是很酷的软件。
这与整个文明深深相连，与整个文明技术栈相连。底层是能源。谁能生产能源？上面叠着芯片，好让它们能被生产出来。谁能生产芯片？谁能制造芯片？然后把它们拼装起来。基础设施，也就是数据中心：能源和芯片被装进数据中心。但还有更多。它们怎么互相连接？怎么布线？拼装怎么运作？这可没你想的那么简单。把 100.000 张 NVIDIA 卡拼在一起并干净地运行，这并不简单。
Jensen 又细分了一次。第四层是模型，也就是训练好的神经网络。第五层是建在上面的很酷的软件，Applications，应用，所有坐在最上面的东西。这是最后一层。公开讨论经常卡在第四层。Jensen 想让你看到烤箱，而不只是樱桃。在他那里堆栈是这样的：Energy, chips, infrastructure, models, applications. 天啊谁是Jensen Huang, NVIDIA-Blog 10. März 2026. 我们在这里把同一堆栈再画一遍，不是黄色蛋糕，而是轮廓。
白底黑字。下面宽，上面窄。一条线，不是丰饶角。这些层的来源：Jensen Huang，不是我们。
第1层能源，2芯片，3基础设施，4神经网络，5应用。黄色蛋糕坐在Jensen那一块里。这里只有像素边线，好让这堆栈第二次在脑子里落地。
我觉得模型这个词其实有点糟。对我来说，说神经网络清楚多了，因为那样我总清楚它到底是什么。
这有个功能性名字。为什么不用？模型完全让人糊涂。等我把这一切都拼好，能源加上数据中心里的芯片拼好，我才能训练我的神经网络，也就是我的Large Language Models，我的Word Models，我的XYZ Models，或者就是我的神经网络，不管它们干什么。然后我能在上面建很酷的软件。
模型差不多谁都能建，只要有够多的能源、芯片和基础设施。只有那时才能建。第四层不是魔法。第四层是地基撑住后剩下的东西。
到底为什么需要软件？为了帮人制造意义。也就是把意义生产出来。
这种软件当然能做各种事。它可以开汽车、机器人和火箭，或者就只是软件。软件是意义生产工具，帮人把无意义变成有意义，有时也反过来，但大多是用来整理的。然后人带着他们的神经网络坐在前面，看着模式，试着从中弄出意义，好得出下一步有意义的行动，为他们自己或他们的组织。
在上面建应用，这就是我现在正在干的。我在第5层上面晃，那是我们大多数人跑来跑去的地方。他们试着用它建点什么。第5层很吵。第1层很安静，它决定第5层到底有没有电。
我们没有AI对齐问题。我们有人类对齐问题。
当我们谈人工智能代理时，也得谈人类代理。我们老觉得人更优越，但人是极其靠不住的代理。人没法友好、和平地一起生活。我们在搞文明系统，想走到那一步，见 Chinamerica, 但我们还没到那儿。
这篇文章是等待Grok Godot，不是主干的解决方案。主干后来才会来，当底层不再是借口的时候。
其他公司都没有这个扩展解锁。
SpaceX AI 将建造人工智能生产卫星。他们用太空卫星解决第一层，能量从那里进来。芯片他们从Jensen那里买。Elon和Jensen关系很好，我觉得。然后是基础设施。他们正好有优势：他们是唯一能在太空建造这个的，从而能获取太阳的能量。也就是说，计算在太空完成。那里有太阳的能量可用，而SpaceX是目前唯一能为此建造基础设施的。不完全对。中国也能在这个方向参与，而且会进一步加速朝这个方向。这又把我们带回Chinamerica。
能量有，芯片还没有。所以说他们拥有全部三个底层是不对的。但他们把它们整合起来。模型、神经网络，只要基础在，差不多谁都能建。所以SpaceX AI理所当然这么有价值，人们越信任这个太空AI基础设施系统能运作，价值就会再次猛涨穿破天花板。这会很酷。
我们都渴望习惯，但习惯目前会拖慢你。
我得先再次从我的习惯中解脱出来。这正在发生。每周或每天把习惯推翻，并且不再渴望那个习惯，这是一种大能力。这有点违背我们的直觉和进化。因为习惯以前帮你节省能量并生存。所以现在生活对很多人，或者对我们所有人来说，感觉这么累。因为我们渴望习惯，我们追求习惯，追求重复那些带来成功、感觉安全的行为模式。但现在我们移动得这么快，上周的习惯就已经过时了。
这也可能导致一种AI抑郁，让人想：哦，我学了新东西，现在我建了新东西。哦，我现在其实不是国王，我现在其实不是最棒最酷的，就因为我建了这个。下周它就已经没价值了。然后人们会做个计划想：哦，我现在建一个电脑游戏角色的动画工具，然后别人会用我的动画工具。不，他们不会。因为下周已经没人需要它了。
也就是说：如果这样，那你现在是在为自己，或者为客户眼下具体需要的东西构建工具。但长期计划几乎是多余的。当然有些东西不会消失。也就是说：你没法做精确的计划。你只能朝某些方向跑。可以说：这个方向让我着迷，让我好奇。我想朝这个方向做点什么。然后这可能会有收获，或者会带来满足感，因为你知道自己在朝正确的方向跑。你不会自动做出一个做完就再也不变的成品。你只会用不断更新的工具继续朝你的方向跑。我大概会这么说。
而一旦理解了这一点：这其实非常美好。这其实是一种新的自由。但巨大的自由也极其令人不安，会破坏习惯，这会在每个人身上造成不安，从而在整个群体和整个部落里造成不安。
因此当然必须排优先级，而我目前基于刚才推导出的原因，优先选择 SpaceX AI 以及 SpaceX AI 的工具。
因此我取消了 Anthropic Claude Code Subscription。我的 OpenAI Subscription 也大幅缩减了。Frontier 模型大致不相上下，但我的假设是，SpaceX AI 和 Grok 产品会比其他的发展快得多。我目前从这个 Stack 没有吃亏。恰恰相反。我有优势，因为用的人还比较少。有大量 Compute，这东西不是更慢，而是更快。Anthropic 不知怎么老是很卡。Anthropic 的 Claude Code 在电脑上实际也更吃 RAM。而且我真的得跟 OpenAI 折腾。
Grok 的 Guardrails 更少，也就是它禁止我的事情更少。其他 AI 有时会禁止一些很蠢的话题。有个同事遇到过：她问猫是什么味道，其实是想搞清楚猫的味觉是怎么运作的。然后她的 AI 直接拒绝回答，说：不，我不谈猫是什么味道。因为它大概想说：人不吃猫。但如果你问 Grok，它会先讲历史，哪些地方、哪些文化吃过猫，味道如何，然后也会说：对，猫的味觉系统是怎么运作的。我对 Elon 的 Nerd 因子很有信心，他就是说：AI has to be maximally truth-seeking。是的，我对自己也是这么看的。
因此这目前是我信任的 AI，我会用它按照 Y Combinator 和 Gary Tan 的思路来构建我自己的 Intelligence Stack。人们常称之为 Sovereign AI。主权 AI，但听起来有点怪。就是在我自己这边运行的 AI。
不可能所有东西都在我这里跑，因为我没有那么多能量。
这就是问题所在。我没有能量和芯片。现在让每个人都有自己的 Data Center 会很蠢，也不可能。所以人们一起建大型 Data Center，有共享使用。就像一种 Hacker-WG。这又把它带回 Chinamerica。
好的资本主义和好的共产主义是一样的。而我们迄今为止没有的是：我们既没有好的共产主义，也没有好的资本主义。要理解的是，我们的文明还深深陷在野蛮中，我们现在才刚刚爬出来，而这才是人类真正的语义排序成就：从未知、从无限中构建稳定的模式，帮助我们在和平与快乐中生活。 Semantic Mining 是这种在数据垃圾上排序的名字。这里它在根源上。
戏里的 Godot 不会来。Grok 以版本到来。我不是站着不动地等。我是在第5层上玩，用我信任的 Stack，而下面有人在为太阳建卫星。
| 说法 | 篮子 | 来源 |
|---|---|---|
| 五层：能量、芯片、基础设施、模型/网络、应用 | 事实作为 Jensen 的模型 | NVIDIA-Blog 10. März 2026, Dwarkesh, 我们的 Jensen 文章。 |
| SpaceX AI 是唯一有可扩展能量和可扩展 Data Center 计划的团队 | 假设 | 本文, John, 9. September 2026. 中国作为反例在同一篇中。 |
| SpaceX 在轨道解决第1层，向 Jensen 买芯片，在太空建基础设施 | 解读，带自我纠正 | John 在口述中：能量是，芯片还没有，合并是。这里没有独立的卫星审计。 |
| 中国可以朝同一方向加速 | 假设 | 本文加上 Chinamerica。 |
| 我们没有人工智能对齐问题，我们有人类对齐问题 | 假设 / 立场 | John, 本文。 |
| Anthropic 已取消, OpenAI 已缩减, Grok 优先 | 事实作为自我陈述 | John, 9. September 2026. 没有检查账户流水。 |
| Grok 是 maximally truth-seeking | 引用 / 品牌承诺 | Elon Musk，由John接手。猫的轶事是一段情节，不是实验报告。 |
| 等待戈多，Beckett 1953 | 事实 | 标准文学。标题类比是文字游戏，不是剧作分析。 |
你读到的内容里，有多少已经在口述里了，排序机器又对此做了什么。
Semantic Scorecard
John的原始表述： 72 Prozent。关于蛋糕、关于神经网络而非模型、关于意义生产工具、关于人类对齐、关于SpaceX修正（芯片还没有）、关于习惯、关于人工智能抑郁、关于动画工具、关于朝各方向奔跑、关于辞职、关于护栏和猫、关于Hacker-WG、关于好的资本主义等于好的共产主义、关于野蛮和排序能力的句子几乎一字不差。
粘合与清理： 28 Prozent。用一句话解释Beckett，不复述这部戏。去掉打字错误（Claude Code，Grok而不是Grog）。把各层排成正确顺序，因为口述里第四层和第五层被调换了然后又改了回来。自己杂志里的查找留在外面。指向Jensen、Chinamerica、Semantic Mining的链接。大纲动画。事实表。这张Scorecard。
排序的语义成果： 九个段落而不是一条流。Godot作为等待形式，不是文学报告。蛋糕作为文明堆栈，不是NVIDIA广告图。SpaceX作为下层的汇合者，修正就在同一口气里。习惯作为进化残留，现在在刹车。第5层是大多数人到处跑的地方，而解锁在下面坐着。Hacker-WG作为共享算力的形式，不是Sovereign-AI童话。
这张卡片背后的装置： Semantic Scorecard.
- Who the Heaven ist Jensen Huang5层蛋糕，Dwarkesh，NVIDIA博客。这篇文本再次描绘的那一摞。https://mcgrinsey.com/magazin/who-the-heaven-ist-jensen-huang/
- NVIDIA Blog: AI Is a 5-Layer Cake2026年3月10日。能源、芯片、基础设施、模型、应用。https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/
- Semantic Mining从未知的无限中提取意义。这篇作品结尾处部落所需要的排序能力。https://mcgrinsey.com/magazin/semantic-mining-sinn-unbekanntes/
- Semantic Scorecard来源, 操作, 意义差. 这张卡在这个作品下, 作为独立设备.https://mcgrinsey.com/magazin/semantic-scorecard-messung/
剪辑: 2026年9月9日. McGrinsey Writing Skill, 原声规则. Semantic Scorecard 是新的并且故意放在作品中, 不只是内部.
