我从思考Elon Musk中学到了什么

"Fighting Mega-Battles Everyday." ~ Gloryhammer 我有过太多关于Elon Musk的争吵、讨论和洞见,是时候创建一个名人堂、耻辱堂、归咎堂和同同但不同来...

作者 McGrinseyRead in EnglishLeer en español
我从思考Elon Musk中学到了什么人工生成
人工生成人工生成人工智能法案第50条要求,人工生成的图像、音频和视频必须可识别、可机读地标出。这个符号是欧盟委员会的官方基础图标。使用它是自愿的,标注义务不是。机器生成: 文字. 有人在驾驭。McGrinsey Living Intelligence SystemsMcGrinsey Living Intelligence SystemsLI: 各种活的智能。 McGrinsey 把常规智能和新的智能收成活的智能系统。这些机器与人共生的系统一起工作,为每一种智能提供最精的认识。

"每天打超级大战。" ~ Gloryhammer

我有过太多关于Elon Musk的争论、讨论和见解,所以是时候创建一个名人堂、耻辱堂、指责堂和同同但不同,来一次了结永不解决这个话题。

这不是 Elon Musk的Wikipedia,所以最好先去访问它并优化wiki文章,而不是批评我的帖子不够elon完整。

我们炸了!1UP!

Elon胜利

公司成功高分达成。
为人类解锁了科技树成就。

  1. Tesla:踢了全球汽车业的屁股,迫使所有人终于生产电动车。
  2. SpaceX:发明并掌握了可重复使用火箭。把送入太空每公斤的成本降了下来
  3. Starlink:给每个人带来互联网,不依赖地面基础设施。
  4. 太阳能屋顶之类
  5. Hyperloop
  6. Boring company:更好的隧道。
  7. Monthy Python Guard!
  8. Tesla:Cybertruck。赛博朋克宅的最佳概念车。算我一个。在所有类别里狂踢设计屁股。

旧日还行的商业胜利:
- Zip2
- X.com / Paypal

Elon失败

不吸入.
公开的不敏感评论。
糟糕的推文发生了,而且还在继续发生。
对Twitter收购的不敏感处理,造成了不必要的痛苦和公关问题。

Elon CritiX

人们包括我批评过和正在批评Elon Musk的东西,但我不确定我目前是把它当成胜利、失败、非问题还是这些的混合。

过度工作:
- Elon过度工作。
- Elon要求他的同事做过度高强度的工作。

Elon Media

2018-09-07: Elon 在 Youtube 上 Joe Rogan 1169 的长访谈

2019-04-12: Elon 在 Youtube 上 Lex Fridman 14 的访谈

2019-11-12: Elon 在 Youtube 上 Lex Fridman 49 的访谈

2020-05-07: Elon 在 Youtube 上 Joe Rogan 1470 的第二次长访谈

2021-12-28: Elon 在 Youtube 上 Lex Fridman 252 的长访谈

2022-12-24: Elon 在 Youtube 上 All-In Podcast 的短访谈

Elon Trails

当我在网上无意或有意提到 Elon 或与他相关的产品时出现的随机兔子洞。

旁支 1001:在 Linkedin 上提到 Twitter,目睹了 E-bomb

提到 Elon 会触发人们。即使是超级聪明和理性的人。

与其把它变成一场战斗,我试着在过程中学到一些东西。

触发:

这是我在另一个 Linkedin 帖子中的回复:

触发

让人想起 Elon 解释 Twitter 上实时浏览量的实现,以及大多数社交网络不这么做的一个原因是:每秒事件数。测量和更新所有帖子的所有浏览量并一直显示在所有帖子上实际上是巨大的系统负载。

换句话说:实时测量和分发数据很快就会变得昂贵,Linkedin 在我们身上省钱,以透明度和我们的用户体验为代价。

大胆预测:Twitter 产品将变得比以往任何时候都更强大更好,Linkedin 将继续把我们锁在花园里。对于实际上至少比平均更聪明,如果不是超级聪明的人的新商业网络有大量选择。超级聪明微社区的好时机……嘿,Timo 的 Data-Slack 怎么样?好主意!

反应

转机

玩得开心 :)

别低估 Elongineer :)

这是 Youtube 上的 Elon 访谈片段.

Elon 可能会杀死 Twitter,另一方面他可能与 Twitter 的一些创意头脑一起为 Twitter 创造一个惊喜回归,我不知道,他不知道,正如他在上面的访谈中承认的,我们都不知道,所以,让我们看看这个科技巨头旁支故事在 2023 年如何演变。

但让我们暂时别管 Twitter 和 Elon。

我绝不是“实时科技空间”专家,所以就当我乐于犯错并学习更多关于那个空间的硬事实吧。

这带来了向你学习一些东西的机会 :)

@XYZ:

Linkedin 为实时科技空间做了 / 做了什么?

结果

酷。谢谢。我不知道那个。

我基本上假设几乎所有人类、科技创始人、CEO和公司都想做好事。

而且如果公司回馈并传递给更广泛的生态系统,我喜欢这样。

我真的很喜欢Reid Hoffmann的"Masters of Scale"播客,如果我见到他可能也会喜欢他,我喜欢社交网络的基本理念,而且我喜欢并使用Linkedin。

不过我还是尝试批评以优化。

我主要作为用户了解Linkedin,而且我对围墙花园真的很恼火(帖子中的链接会降低触达,这扼杀了超文本的概念)以及对我自己账户分析数据的访问真的很差(个人账户没有报告API)。

关于Linkedin有我爱和恨的东西,关于Twitter有我爱和恨的东西,而且有很多我爱和恨两者的东西 :)

我不是Elon-fanboy,但另一方面拒绝变成Elon-hater。我尊重他的结果和他不懈的工作以推动人类前进,同时不忽视沿途造成的痛苦。

话虽如此:我学到了新东西!太棒了!

kafka.apache.org

pinot.apache.org

所以,给Linkedin一个1UP,因为分享了一些技术。

给tech-tree一个1UP。

还有给你一个1UP :)