Dirty Data: 脏数据

我的朋友Timo来自DeepSkyData通过Email问了这个:什么数据话题让你夜不能寐?这是我的回答:有足够的数据(小型创业公司)。有干净的数据(实际上有脏数据,...

作者 McGrinseyRead in EnglishLeer en español
Dirty Data: 脏数据人工生成
人工生成人工生成人工智能法案第50条要求,人工生成的图像、音频和视频必须可识别、可机读地标出。这个符号是欧盟委员会的官方基础图标。使用它是自愿的,标注义务不是。机器生成: 文字. 有人在驾驭。McGrinsey Living Intelligence SystemsMcGrinsey Living Intelligence SystemsLI: 各种活的智能。 McGrinsey 把常规智能和新的智能收成活的智能系统。这些机器与人共生的系统一起工作,为每一种智能提供最精的认识。

我的朋友 Timo 来自 DeepSkyData 通过 Email 问了这个问题:

什么数据话题让你夜不能寐?

这是我的回答:


Having enough data (tiny startups).

Having clean data (actually having dirty data, but wanting clean data).

Having the wrong data (having data, but not the data i want, due to bad / no tracking planning on client side; tiny startups).

Having noone who understands my insights (having insights, but communicating them to stakeholders / clients simply doesn't work; so, quite often i simply keep the insights to myself, sad).

That's about it,

:john


刚才那真让人沮丧。是时候解决它了!让我们讲述更多数据故事。让我们更好地分享洞察。让我们创建标准化的数据故事格式,这样我们就能更快地讲述洞察。

嗯,如果接收者没有时间,或者缺乏意愿去优先考虑你的洞察,或者缺乏信任去相信你的洞察真的能改变他们的业务,那也没用。

就像生活中许多商业时刻一样,问题不在于数据,而在于沟通和信任。

我们信任信任。

我们信任沟通。

提升你的数据沟通技能,你就能更高效地改善你的生活和他人的生活。